によって 本多 淳也

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バンディット問題の理論とアルゴリズム (機械学習プロフェッショナルシリーズ)本ダウンロード - 内容紹介 後悔のない選択肢をあぶり出せ! ・さまざまな方策(探索戦略)が、定量的かつ直感的に理解できる。・最適腕識別や連続腕バンディットなどの発展的な内容も解説。・モンテカルロ木探索やインターネット広告などのより具体的な状況への対応も紹介。【機械学習プロフェッショナルシリーズ】本シリーズでは、発展著しい機械学習技術の数学的な基礎理論、実用的なアルゴリズム、それらの活用法を、全30巻にわたって刊行する。ビッグデータ時代を牽引している若手・中堅の現役研究者が、入門的な内容から最先端の研究成果までをわかりやすく解説。これからデータサイエンス分野で研究を始めようとしている大学生・大学院生、および、機械学習技術を基礎科学や産業に応用しようとしている研究者・技術者に向けた注目のシリーズである。第5期として、以下の3点を刊行!バンディット問題の理論とアルゴリズム 本多 淳也/中村 篤祥・著ウェブデータの機械学習 ダヌシカ ボレガラ/岡崎 直観/前原 貴憲・著データ解析におけるプライバシー保護 佐久間 淳・著第6期の刊行は2016年12月、第7期の刊行は2017年4月の予定。【シリーズ編者】杉山 将 東京大学大学院新領域創成科学研究科 教授 内容（「BOOK」データベースより） さまざまな方策が、定量的かつ直感的に理解できる。モンテカルロ木探索やインターネット広告などのより具体的な状況への対応も紹介。 著者について 本多 淳也東京大学大学院新領域創成科学研究科 助教中村 篤祥北海道大学大学院情報科学研究科 准教授 著者略歴 (「BOOK著者紹介情報」より) 本多/淳也 博士(科学)。2013年東京大学大学院新領域創成科学研究科博士課程修了。現在、東京大学大学院新領域創成科学研究科助教 中村/篤祥 博士(理学)。1988年東京工業大学大学院理工学研究科修士課程修了。日本電気株式会社入社。2000年東京工業大学にて、博士(理学)を取得。2002年北海道大学大学院工学研究科助教授。現在、北海道大学大学院情報科学研究科准教授(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)

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